介绍我们非常熟悉结构化(表格)数据的预处理步骤。你可以找到缺失的值然后添补它,然后检测并处理异常值,等等这些步骤。这有助于我们建立更好、更健壮的机器学习模型。但是当我们处理图像数据时,应该如何进行预处理?事实证明,在计算机视觉领域(图像、视频等等),预处理是一个至关重要的步骤。skimage是scikit-learn家族的一部分,它是一个非常有用的库,可以帮助我们开始学习。在本文中,我们会介绍Python中使用skimage对图像进行一些简单但功能强大的预处理技术。目录什么是skimage?为什么要使用它?使用skimage在Python中读取图像调整图像大小上下翻转图像旋转不同角度水平和垂直翻转图像裁剪改变图像亮度使用滤镜什么是skimage?为什么要使用它?Python中有多个库和框架可让我们处理图像数据。那么,为什么要使用skimage?在深入研究本文之前,让我在这里回答。Scikit-image或skimage是一个用于图像预处理的开源Python包。如果你以前使用过sklearn,那么开始使用skimage将是小菜一碟。即使你完全不熟悉Python,skimage还是非常易于学习和使用的。我真正喜欢skimage的地方在于它有一个结构良好的文档,列出了skimage中提供的所有模块,子模块和函数。以下链接是skimage包中所有子模块和函数的列表(
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